研讨会上,信息技术组聚焦技术基础与实践平台搭建,提出结合编程教学融入AI工具应用;英语组强调跨文化视野,计划设计AI伦理与国际案例分析模块;数学组梳理算法逻辑与数据分析的课程框架;生物组探讨AI在生命科学中的应用场景;艺术组则探索AI创作工具与人文美学的融合。各学科围绕课程目标、内容衔接与评价方式展开深入讨论,形成分学科实施方案初稿。后续将整合学科智慧,形成校本化AI通识课程体系,并逐步试点落地。
此次研讨凸显了跨学科协作的创新活力,为学校人工智能教育生态建设奠定重要基础。
研讨会上,信息技术组聚焦技术基础与实践平台搭建,提出结合编程教学融入AI工具应用;英语组强调跨文化视野,计划设计AI伦理与国际案例分析模块;数学组梳理算法逻辑与数据分析的课程框架;生物组探讨AI在生命科学中的应用场景;艺术组则探索AI创作工具与人文美学的融合。各学科围绕课程目标、内容衔接与评价方式展开深入讨论,形成分学科实施方案初稿。后续将整合学科智慧,形成校本化AI通识课程体系,并逐步试点落地。
此次研讨凸显了跨学科协作的创新活力,为学校人工智能教育生态建设奠定重要基础。